员工偷懒？OpenAI自己人都在用AI干长活，狠赚一笔

得到消息是在6月26日, 有那么一家公司, 它只要去观察自身的员工, 便能够洞察出好多市场方面的动向。

OpenAI称, 其内部团队正把主要交互方式由聊天机器人转向智能体（Agent）, 这一趋势在外部组织及个人用户中也有体现, 只是程度稍低, 员工不再仅向GPT提一次性问题, 而是让Codex智能体处理耗时久的多步骤任务, 且越来越多这样做的用户, 已不局限于开发者。

OpenAI坚决声称, 其研究得出的结果, 对于别的公司, 对于劳动方面的研究者, 以及对于政策制定者而言, 都有着启发的意义, 其中最直接的那一条是: OpenAI自身的收入前景将会更加值得期待。原因在于, 运行时间越久的任务, 所消耗的token便会越多, 而这些token一旦全部都能够进行计费, 应当会有助于减轻其高达数千亿美元的债务负担。

《向智能体式AI的转变: 来自Codex的证据》（The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex）这篇论文里, 公司研究人员以及相关学者写道, 我们发现, 智能体式AI的运用正在迅速增长, 在2026年上半年的时候, 活跃用户数量已经增长至超过五倍, 其中增速最为迅猛的人群, 已然超出了软件开发者的最初受众范畴。

OpenAI没有立刻回应, 关于它是不是通过内部通知、token配额、token使用排行榜, 或者把工具使用量和绩效指标关联起来等办法, 去激励或者鼓励员工使用自家AI工具的置评请求。不过, 我们暂且相信这样一个判断: 当公司内部都充满了“企业文化迷魂汤”, 员工自然而然就会喝上瘾, 不管其饭碗是不是真的由这碗汤喝还是不喝来决定。

及至2025年8月之时, OpenAI的员工平均而言并不会把超过10%的token用在Codex之上, 该公司于伴随着论文发布的博客文章里作出了解释, 这暗示着员工是存在token配额的, 现今, 每一个部门, 其中涵盖了法务、招聘等并非技术方面的部门, 都已经把关乎工作的首选AI工具定位为Codex。

在OpenAI的公司内部, 如今有百分之九十七点九的员工都在使用Codex, 而到了2025年8月的时候, 这个比例大概是百分之四十。与之相同的是外力组织的使用比例也呈现出上升的态势, 目前已经达到了百分之十七点三。在个人用户这一块, Codex的表现相当一般, 使用比例仅仅只有百分之零点七。

关于Codex的关键之处在于, 它隶属智能体范畴, 能够进行长时间的持续运作。“自今年年初起始, 于个人Codex用户的群体当中, 至少存在提交过一次那样的任务请求之人, 而该任务请求据预估若交由资深从业者来完成, 所需时长会超过八小时, 针对这类用户所占的比例而言, 现已增长至几乎十倍之多。”论文如此表述道。

我们要指出的是, 把人类完成某项任务所需的时间, 这个时间是将大语言模型当作评判标准来进行估算的, 拿它和AI模型所需时间做比较, 在流程并非完全自动化时, 仅能反映问题的一部分。举例来说, 以十倍于人类的速度去生成代码, 也许反倒会使代码验证以及部署所需的时间增加。

OpenAI还表明, 自2025年8月起, Codex在个人用户里的非开发者使用量增长到了137倍, 在组织用户中增长到了189倍, 在OpenAI内部增长到了12倍。

公司认可技术类运用依旧占据主导，然而却坚称非开发者们的采用意味着, 更为广泛的知识工作者团体已然能够胜任编程或者技术类工作, 比如自动化、数据转换与数据分析。

一篇论文中提到, 2206年6月时间段里, OpenAI法务岗位之中普通的员工, 于Codex以及GPT之上所产生的, 月度输出token的数量, 为2025年11月时数量的13倍。

鉴于针对OpenAI以及与其有关联的实体所进行的美国联邦诉讼数目, 于2025年下半年至2026年上半年这个阶段仅仅增长了大概11%（从35起增加到39起）, 由此能够看出OpenAI的法务团队靠着13倍的token急剧增长, 以自身作为榜样替换为公司论证AI工具的生产力效益。

（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）

猜你喜欢