业界：告别“补丁式”防御 网络安全迈入智能重构阶段

攻击智能化升维 攻防失衡加剧

于第八届北京网络安全大会之上, 多位专家表明, AI技术正把网络攻击朝着智能化全新高度推进, 攻击手段并非再依靠人工操作, 而是由AI自行规划、执行, 效率达成突破性提升, 曾经, 网络安全是人与人之间的技术经验较量, 如今AI大模型以及智能体的介入, 致使攻击步入‘工业化时代’, 防护方常常陷入被动, 这种失衡情形让传统‘补丁式’防御显得无能为力, 极需从底层思路开展系统性变革。

安全边界模糊化 防护理念须革新

全国工商联秘书长林泽炎于大会之上予以强调, AI跟大数据在对高质量发展予以赋能之际, 也明显地将安全风险予以放大, 关键信息基础设施的防护边界已自传统网络延伸至AI模型自身, 伴随AI智能体拥有自主感知以及决策能力, 安全责任划分成为全新难题, 参会嘉宾一致认定, 单纯依靠事后修补已然无法应对当下威胁, 务必要转至前瞻性、体系化的防御架构, 达成“内建安全”而非“外挂安全”。

法规先行技术赋能 共建共治成共识

赵志国, 身为中国互联网协会副理事长, 宣称我国正在加紧构建智能时代网络安全治理体系, 展现出法规先行、技术赋能、生态协同这三大趋势。当前, 覆盖AI从研发一直到运维整个全生命周期的防护合力初步得以形成。他着重指出, 政府监管、企业主责、社会协同、公众参与所构成的共治格局乃是应对AI安全挑战的关键所在, 与此同时中国也正积极投身于全球网络安全治理, 贡献中国方案。

体系化防御三级联动 手脚神经大脑协同

奇安信董事长齐向东提出了名为"三位一体"协同联动的防御体系, 低位安全能力所指的是全栈AI化的安全产品, 它作为“手脚”去执行具体的防护任务, 中位安全能力是智能体, 负责着运营跟指挥调度, 充当“神经”, 高位安全能力是大模型底座, 进行信息共享以及决策, 扮演“大脑”, 这三层能力共同支撑起AI时代的纵深防御网络, 其目的在于把内生安全的自适应与自成长特性最大化地发挥出来。

大模型原生安全成研究焦点

中关村实验室首席科学家云晓春表明, 大模型时代要着重留意三大钻研方向, 这其中的其一, 是大模型原生安全机制, 涵盖了对齐安全与能力涌现的协同优化, 还有可解释性威胁推理引擎, 以及模型权重与推理过程的完整性保护；其二是AI自主安全运营体系, 研究威胁检测、响应与溯源的闭环架构, 以及多智能体协同的弹性防御网络；其三为大模型供应链安全, 聚焦于数据投毒防御与第三方插件风险治理。

从产品到生态 全栈AI化安全升级

齐向东更深入地着重指出, 那个处于AI时代的安全方面的升级绝对不是把一切都推翻重新开始, 而是要把现有的那些能力去予以AI化的迭代。安全相关的产品必须得从单个的点的工具朝着全栈AI化的那种智能系统去升级, 达成自动的威胁识别以及响应。同时, 安全生态的协同这件事情是非常关键重要的, 企业需要击破数据孤岛, 借着共享威胁情报以及联合防御机制, 形成集体的免疫力。只有这样做, 才能够在由AI所驱动的攻击浪潮当中站稳脚跟不被击败, 构建起可信的数字未来。

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